Puis-je affecter plusieurs threads à une section de code dans OpenMP?

Je cherche un moyen d’exécuter des sections de code en parallèle en utilisant plusieurs threads pour chaque section. Par exemple, si j’ai 16 threads et deux tâches, je souhaite que 8 threads exécutent simultanément ces deux tâches. OpenMP a plusieurs constructions ( section , task ) qui exécutent le code général en parallèle, mais elles sont mono-threadées. Dans mon scénario, l’utilisation de la section ou de la task entraînerait l’exécution d’un processus par chacune des deux tâches, tandis que 14 processus restraient inactifs.

Est-ce que quelque chose comme ça est même possible avec OpenMP? Si oui, comment puis-je le faire et si non, que puis-je utiliser à cette fin?

Merci pour votre temps!

éditer 2:

• Puis-je utiliser des modèles au lieu de macros pour la création de classe Exception?
• Comment ouvrez-vous une chaîne de ressource dans Visual C ++ 2010?
• Dessine les lignes détectées par cv :: HoughLines
• Scénario: Variables globales dans une DLL utilisée par une application multithread
• Mauvaises exceptions d’allocation en C ++

Permettez-moi de développer cette question avec un exemple de code:

 class some_class{ void task(){ cout<<"Entering the task method"<<endl; #pragma openmp parallel for for(int i=0; i < large_matrix.rows(); i++){ perform_thread_safe_operation(large_matrix.getRow(i)); } } matrix large_matrix; }; void main(){ //I have 16 cores, so I want to spawn 16 threads some_class o1; some_class o2; // I want 8 of the 16 threads to execute this line: o1.task(); // and 8 remaining threads to execute this line: o2.task(); } 

• Comment donner à un argument une valeur par défaut déterminée par une fonction des autres arguments
• Quelle est la perte de données dans ‘uintmax_t’ en conversion ‘size_t’ et ‘unsigned int’?
• STL std :: map commande dynamic
• Comment déclarer un opérateur surchargé dans une classe abstraite et le remplacer dans une classe dérivée non abstraite?
• pthread_mutex_lock __pthread_mutex_lock_full: l’assertion a échoué avec robust et 0x4000000

 omp_set_nested(1); #pragma omp parallel num_threads(2) { if (omp_get_thread_num() == 0){ #pragma omp parallel num_threads(8) { // Task 0 } }else{ #pragma omp parallel num_threads(8) { // Task 1 } } } 

 #pragma omp parallel num_threads(16) { if (omp_get_thread_num() < 8){ // Task 0 }else{ // Task 1 } } 

 class some_class{ void task(){ cout<<"Entering the task method"<